AI 시대, 중요한 것은 활용 아이디어입니다

AI가 보편화되면서 AI 기술을 적용했다는 것을 넘어, AI 기술을 어떤 방식으로 활용하는지에 대한 아이디어가 중요해지고 있습니다.

해외 우수사례로는 싱가포르의 AI 일자리 매칭 플랫폼을, 국내 우수사례로는 금융감독원의 허위 마케팅 감시 서비스를 살펴볼 수 있습니다.

또한 IT 통합운영관리 우수사례로는 국세청의 머신러닝 기반 최적의 장애 조치 추천 기능을 들 수 있습니다.

공공 서비스를 위한 디지털 혁신

최근 공공 서비스 분야의 관심사는 디지털 혁신입니다. 빅데이터와 AI 등 4차 산업혁명 기술의 중요성이 커지면서, 정부 부처와 공공기관, 지방자치단체에서도 디지털 혁신을 강조하고 있습니다.

이전에는 디지털 혁신의 기반이 되는 기술을 도입하는 단계였다면, 이제는 AI와 머신러닝 기술을 활용해 어떤 정보를 예측하고 어떻게 활용할 것인지가 더 중요해지고 있습니다.

싱가포르의 공공 서비스는 일찍이 디지털 혁신을 시작해 실생활에서 활용되고 있는 우수 사례로 평가됩니다. 싱가포르 국가 CTO는 AI에서 가장 중요한 것은 사용 사례, 즉 문제를 해결하는 것이라고 설명했습니다.

이는 AI 기술 자체보다 적시에 필요한 조치를 할 수 있도록 더 빠르게 정보를 전달하는 것이 중요하다는 의미로 볼 수 있습니다.

해외 우수사례, 싱가포르 AI 일자리 매칭 플랫폼

수많은 데이터 속에서 필요한 정보를 찾기 위해 많은 시간과 노력을 들이는 분야 중 하나가 일자리 매칭입니다.

싱가포르 노동부에서 운영하는 My Careers Future는 머신러닝을 활용해 구직자에게 일자리를 매칭해주는 공공 서비스입니다. 구직자와 일자리 사이의 미스매치를 줄이고, 가장 적합한 기회를 찾을 수 있도록 지원하고 있습니다.

머신러닝을 활용해 일자리를 매칭하는 싱가포르 노동부 취업정보 플랫폼 My Careers Future

구직자가 경력과 자격증 등을 플랫폼에 게시하면 가장 잘 부합하는 일자리를 매칭하여 보여줍니다.

매칭된 일자리와 구직자와의 연관성을 100점 만점으로 환산해 보여주기 때문에 정량적인 수치로 확인할 수 있다는 장점도 있습니다.

AI를 활용한 일자리 매칭 플랫폼은 구직·구인 과정을 간편하게 하고 품질을 높일 뿐만 아니라, 국가 차원의 경제적 효과로도 연결될 수 있습니다.

국내 우수사례, 금융감독원 허위 마케팅 감시 서비스

홈쇼핑이나 TV 광고를 통해 보험이 판매되면서, 보험 약관에 대해 제대로 안내받지 못해 계약 후 불만을 호소하는 사례가 늘어나고 있습니다.

금융감독원은 이러한 사례를 방지하기 위해 텔레마케팅 계약 건의 음성 녹취 파일을 빅데이터로 분석하여 허위 안내 여부를 감시하고, 그 결과를 공개하거나 보험사에 제재를 가하는 방식으로 소비자 보호에 활용하고 있습니다.

허위 마케팅 감시를 위한 음성파일 빅데이터 분석

보험 약관에 대해 제대로 안내하지 않고 판매한 경우를 불완전판매라고 합니다. 예를 들어 저축성 보험이 아님에도 적금보다 낫다고 안내하거나, 보험 해지 시 환급금에서 차감되는 사업비를 제대로 설명하지 않는 경우가 이에 해당합니다.

이를 감시하기 위해 안내 정황이 담긴 음성 녹취 파일을 텍스트로 변환한 뒤, 빅데이터 분석을 통해 허위 마케팅 여부를 확인합니다.

금융감독원의 보험 TM 불완전판매 식별지원 서비스는 더 많은 감시 대상을 더 정확하게 처리할 수 있도록 돕습니다. 2020년 3월부터 한 달간 운영한 결과 93.7%의 인식률을 보이며 정확도 측면에서 양호하다는 평가를 받았습니다.

금융감독원은 금융감독(Supervision)과 기술(Technology)의 합성어인 섭테크(SupTech) 혁신팀을 통해 관련 서비스를 지속적으로 발전시키고 있습니다.

IT 통합운영관리 우수사례, 국세청 장애 조치방안 추천

서버, 네트워크와 같은 IT 환경을 통합운영관리하는 업무는 데이터와의 싸움이라고 할 수 있습니다.

많은 인프라 장비에서 발생하는 데이터를 모니터링하고 분석하며, 장애의 원인을 찾아 빠르게 조치해야 하기 때문입니다.

기존에는 빅데이터를 분석하는 인사이트를 관리자의 노하우에 의존하는 경우가 많았습니다. 하지만 국세청이 업그레이드한 EMS 와치올은 IT 인프라에서 발생하는 빅데이터를 수집하고 분석해 최적의 장애 조치방안을 추천합니다.

IT 인프라 빅데이터를 수집·분석해 최적의 장애 조치 방안을 추천하는 EMS 와치올

IT 인프라에 장애가 발생하면 서비스 장애로 이어질 수 있기 때문에 최대한 빠른 조치가 중요합니다.

와치올 EMS를 통해 장애 메시지와 조치 방안을 동시에 확인하면 최단 시간 내에 대응할 수 있는 운영 환경을 구축할 수 있습니다.

머신러닝 기반 선제 예방과 장애 임계치 가이드

와치올은 쌓여만 있던 IT 인프라 빅데이터를 활용해 보다 선제적으로 대응하고, 인사이트 있는 정보를 도출하는 데에도 활용됩니다.

머신러닝 예측 분석을 통해 제공하는 오늘의 장애 예보는 장애가 발생하기 전에 이상 징후를 예측하고 선제적인 예방 조치를 가능하게 합니다.

또한 기존 장애 이력 데이터를 분석해 도출된 장애 임계치 가이드를 반영하여, 놓치는 장애 현상 없이 장애 알람을 받을 수 있도록 EMS 시스템을 고도화합니다.

디지털 혁신은 문제 해결에서 시작됩니다

AI와 머신러닝을 활용한 디지털 혁신은 기술 자체를 도입하는 것만으로 완성되지 않습니다. 중요한 것은 현장에서 반복되는 문제를 정의하고, 필요한 정보를 더 빠르게 전달하며, 실제 의사결정과 조치로 연결하는 것입니다.

싱가포르의 일자리 매칭 플랫폼, 금융감독원의 허위 마케팅 감시 서비스, 국세청의 와치올 기반 장애 조치방안 추천 사례는 모두 AI를 구체적인 업무 문제 해결에 활용했다는 공통점을 가지고 있습니다.

앞으로도 AI는 공공 서비스와 IT 운영관리 분야에서 더 빠른 판단과 더 나은 서비스 품질을 만드는 핵심 기술로 활용될 것입니다.